Persönliche Empfehlungen

Das ZDF in Web und App bietet dir die ganze Vielfalt der ZDF-Sender und unserer öffentlich-rechtlicher Partner - unabhängig vom TV-Programm. Damit daraus dein ganz persönliches Programm wird, setzen wir Algorithmen ein, die auf dich zugeschnittene Empfehlungen berechnen.

Je aktiver du die ZDF-Streamingplattform nutzt, desto besser können wir dir vorschlagen, was noch für dich interessant sein könnte. Du findest diese Empfehlungen unter anderem in „Das könnte Dich interessieren“ auf der Startseite und als "Nächstes Video" im Videoplayer.

Über alle Anwendungsfälle für Empfehlungen in der ZDF-Streamingplattform sowie die Funktionsweise der verwendeten Modelle und Algorithmen informieren wir Dich unter https://algorithmen.zdf.de/

Um individuelle Empfehlungen anzeigen zu können, nutzen wir von dir als persönliche Daten nur die Information, welche Videos du zuletzt in der ZDF-Streamingplattform angeschaut hast. Wenn du Einstellungen im Mein ZDF-Profil vorgenommen hast, werden diese auch berücksichtigt.
Wir verwenden keine Daten von Dritten (z.B. von Social-Media-Netzwerken), und wir geben auch keine Daten an Dritte weiter.
In den Modellen werden aus Datenschutzgründen keine sonstigen persönlichen Daten verwendet. Für die Berechnungen der Modelle kommen nur anonymisierte und aggregierte Nutzungsdaten zum Einsatz.

Du benötigst kein ZDF-Konto, um persönliche Empfehlungen zu erhalten. Bei nicht eingeloggten Nutzer:innen übermittelt der Browser oder die ZDF-App die Liste der zuletzt gesehenen Videos aus dem Local Storage an die Algorithmen. Die daraus folgenden Empfehlungen beziehen sich dann aber nur auf dieses eine Gerät, mit dem du gerade das ZDF-Streaming nutzt.
Der Vorteil für eingeloggte Nutzer:innen liegt darin, dass für die persönlichen Empfehlungen deine Nutzung über alle verwendeten Geräte hinweg verwendet werden kann. Denn bei eingeloggten Nutzer:innen wird die Nutzungshistorie zentral auf Servern des ZDF gespeichert.
Zu den anderen Vorteilen eines ZDF-Kontos (z.B. Weiterschauen, jugendgeschützte Videos vor 22 Uhr abrufen) erhältst du hier weitere Informationen. 

Die Modelle und die Algorithmen werden von Mitarbeitern des ZDF entwickelt, um so die volle Kontrolle über die Daten und ihre Verrechnung zu behalten.
Als Grundlage für die Programmierung  werden unterschiedliche Open-Source-Frameworks eingesetzt (beispielsweise Python, PyTorch, TensorFlow).  Auch bei der Entwicklung der Algorithmen und Modelle werden frei erhältliche und öffentlich einsehbare Open-Source-Produkte verwendet (zum Beispiel „implicit“ von Ben Frederickson). Damit stellt das ZDF sicher, dass nur allgemein anerkannte – weil öffentlich nachvollziehbare – Verfahren zum Einsatz kommen.

Wir arbeiten fortlaufend daran, allen Nutzer:innen passende  – also interessante und vielfältige - persönliche Empfehlungen anzubieten. Dafür setzen wir das so genannte A/B-Testing ein. Dabei werden Nutzer:innen der ZDF-App per Zufall einer von fünf Gruppen zugeordnet. Für jede Gruppe werden die Empfehlungen ein wenig anders berechnet oder  anders dargestellt. Aus der unterschiedlichen Nutzung der Empfehlungen in den einzelnen Gruppen schließen wir dann, welche Berechnung oder Darstellung optimiert werden sollte.

Alle Inhalte der ZDF-Streamingplattform sind auch ohne Personalisierung verfügbar. Wenn du keine automatisierten Empfehlungen wünschst, dann kannst du das auf Mein ZDF - Einstellungen entsprechend einstellen.  Wenn du in deinem Browser oder deiner App den Einsatz von Cookies und/oder Local-Storage blockiert hast, erhältst ebenfalls keine persönlichen Empfehlungen. Weitere Informationen dazu findest du hier.

Ein Algorithmus ist erst einmal eine Reihe von Anweisungen, die hintereinander ausgeführt werden – vergleichbar mit dem Abschnitt „Zubereitung“ in einem Koch-Rezept. Weitere Information über Algorithmen finden Sie bei gut verständlich bei Coding Kids und vollständig bei Wikipedia.